In 2024 zal kunstmatige intelligentie (AI) de ontwikkeling van energieverbruik en rekenkracht in datacenters blijven stimuleren.en nieuwe bedrijfsmodellen naar de gesegmenteerde markt van datacenters brengenMichael Crook van Corning heeft onlangs zijn voorspellingen over de ontwikkelingstrends en de industrie van datacenters in 2024 vrijgegeven.
Of het nu gaat om dagelijkse apps zoals mobiel bankieren en sociale media, of geavanceerde opkomende technologieën zoals kunstmatige intelligentie (AI) en meeslepende games, datacenters, als onzichtbare motoren,hebben stilletjes de evolutie van al deze toepassingen aangestuurdMet steeds meer toepassingen die naar de cloud migreren en de golf van kunstmatige intelligentie, is het energieverbruik, de koeling, deen beveiligingsvereisten van datacenter-operaties zijn ook veranderd.
Met het oog op 2024 zijn we van mening dat datacenterbeheerders aandacht moeten besteden aan de volgende drie prominente trends:
1Kunstmatige intelligentie zal verandering en innovatie blijven stimuleren
In de prognose van vorig jaar zagen we dat in vergelijking met traditionele datacenters, kunstmatige intelligentie en machine learning een hogere vraag naar energie-dichtheid hebben.Dat is drie keer zoveel als bij traditionele datacenters.De specifieke verwerkingsmodus van het Large Language Model (LLM) vereist een groot aantal glasvezelverbindingen en stelt bovendien hogere eisen aan de stroomvoorziening en koeling van de apparatuur.
Kunstmatige intelligentie zal een van de drijvende krachten blijven achter de ontwikkelingstrend van datacenters in 2024.We zullen kunstmatige intelligentie en machine learning (ML) nog steeds op grote schaal in datacenters zien.De ontwikkeling van de technologieën voor het verwerken van data en het verwerken van data in grote datacenters vereist een betere optimalisatie van het beheer van energieverbruik en hulpbronnen.Ze moeten ook nieuwe inferentie netwerken opzetten voor voorspelling door het analyseren van nieuwe datasets, die een grotere doorvoer en een lagere latentie vereisen.
Momenteel is de overgrote meerderheid van het werk in kunstmatige intelligentie gebaseerd op deze grote taalmodellen, zoals OpenAI's GPT-3 en GPT-4, Meta's LLaMA en Google's PaLM2.Het uitvoeren van miljarden berekeningen tijdens het ontwikkelingsproces van deze modellen leert hen in wezen de kennis die ze nodig hebben.Nu beginnen de meeste grote deelnemers op dit gebied zich te verplaatsen naar het gebruik van deze modellen om specifieke toepassingen uit te breiden.Dit zal opnieuw de vraag naar energieverbruik en rekenkracht in datacenters veranderen.
Wat voor uitkomsten kan de overgang van ontwikkeling naar redenering opleveren?,bedrijven zullen zoeken naar verwerkingsmogelijkheden die dichter bij de locatie van het toepassingsgebruik liggen.Zij zullen op zoek gaan naar kleinere datacenters om heavy computing dichter bij de werkelijke gebruiksgebieden te brengen (zoals productieparken)., universiteiten, ziekenhuizen, enz.).
2De datacenterruimte met meerdere huurders zal een schitterend moment inluiden.
Meestal ontwerpen en bouwen grootschalige exploitanten de grootste datacenterparken.en andere opkomende toepassingen blijven toenemen, kunnen grote datacentrumoperatoren alternatieve methoden moeten onderzoeken om verschillende faciliteiten te bouwen.
Dit biedt ontwikkelingsmogelijkheden voor multi tenant datacenters (MTDC's).en de technische mogelijkheden (ze zijn eigenaar van de site)In gebieden met een beperkte ruimte en energieverbruik, is het mogelijk om een groot deel van de energie te gebruiken voor het verwarmen van de lucht.Datacenters met meerdere huurders zijn een goede keuze wanneer exploitanten op ultragrote schaal installaties moeten exploiteren.
Gebruikers op ondernemingsniveau hopen ook gebruik te maken van deze opkomende technologieën, maar het bouwen van datacenterfaciliteiten is een aanzienlijke kapitaalinvestering. multi tenant data centers and other new "cloud" service providers provide "artificial intelligence cloud services" by leasing dedicated server space to an organization (regardless of its size) to run artificial intelligence computing tasks.
Aangezien bedrijven de rekenkracht dichter bij de locatie van de implementatie van de applicatie zullen zoeken, zullen datacenters met meerdere huurders ook een rol spelen in de opkomst van edge computing.
3De vooruitgang van optische modules helpt datacentrumoperatoren de ruimte benutting te maximaliseren.
De invoering van verschillende nieuwe technologieën vereist dat datacenters exponentieel meer rekenkracht genereren en sneller meer gegevens verzenden.De exploitanten zijn zich er goed van bewust dat het eenvoudig toevoegen van meer glasvezelverbindingen om aan deze behoeften te voldoen, een onhoudbare strategie is.
Vooral voor ultragrote datacenters zijn operators begonnen met het inzetten van 800G-vezeloptische transceivers om toepassingen te ondersteunen, en het is mogelijk om in 2024 ongeveer 1,6 TB prototypes te zien.Hoogwaardige computertoepassingen zoals kunstmatige intelligentie en machine learning stimuleren de implementatie van 800G glasvezel. De nieuwste netwerkschakelaar die wordt gebruikt voor het verbinden van servers met kunstmatige intelligentie in datacenters, die 800G-interconnectie ondersteunen.de ports van de optische modules op deze netwerkswitches werken in de branche-modusOp deze manier kunnen datacenteroperators de connectiviteit van switches verbeteren en meer servers met elkaar verbinden.Als we de upgrade van glasvezel transceivers ontdekken, wat betekent dat optische golflengten en vezels meer gegevens kunnen overbrengen, zullen we ook merken dat we optische modules met minder verbindingen en hogere snelheden tijdens de werking zullen gebruiken,vermindering van de kabelopstopping in het rek en verbetering van de luchtcirculatie, ten behoeve van datacenterklanten.
De vooruitgang van de glasvezeltechnologie heeft het mogelijk gemaakt dat vezels en golflengten meer gegevens kunnen overbrengen.Een typische multimode 400G SR8 glasvezeltransceiver is uitgerust met 16 glasvezelverbindingen, geschikt voor toepassingen op korte afstand, maar de 400G SR4 optische module (met een vermindering van het aantal vezels tot 8) komt op de markt.alsmede andere nieuwe soorten optische modules, spelen een belangrijke rol bij het helpen van datacenters om te voldoen aan de groeiende vraag naar data.
Deze trend wordt geassocieerd met de vooruitgang op het gebied van de miniaturisering van connectoren en de ontwikkeling van oplossingen zoals ultra-kleine connectoren zal datacenterbeheerders helpen meer gebruik te maken van de beperkte ruimte.
Samenvatting
CIO's en CTO's moeten deze opkomende trends begrijpen om ervoor te zorgen dat datacenters nieuwe bedrijfsprocessen en nieuwe gebruiksgevallen kunnen ondersteunen.Het is misschien verleidelijk om oplossingen voor afzonderlijke componenten samen te stellen., maar een uitgebreide engineeringoplossing die voldoet aan de huidige en toekomstige gegevensbehoeften van klanten zal altijd een krachtigere strategie zijn.
Dit artikel verwijst naar:De Commissie heeft de Commissie verzocht de volgende informatie te verstrekken:
Tag: datacenter, AI, 400G, media converter, optische module, glasvezel transceivers